Minder Zorgen voor Morgen met AI in MetaVision
In mijn vorige blog heb ik al geschreven over de potentie van Artificial Intelligence, met name het gebruik van LLM (Large Language Models), om de zorg te ondersteunen. Ik voorspelde toen dat het relatief eenvoudig zou zijn om dit te integreren in MetaVision. En het lijkt erop dat mijn voorspelling uitkomt. N.B: deze tekst is door Open AI geredigeerd, met behulp van een tool die in MetaVision is ingebouwd!
Deze tool is momenteel operationeel in de test database van MetaVision en functioneert alleen binnen de context van een testpatiënt. Dit komt doordat de tool momenteel gebruikmaakt van de publieke Application Programming Interface (API) van Open AI. Met andere woorden, de code van de tool communiceert met de publieke Open AI, wat betekent dat privacy niet gegarandeerd is. Desondanks kan de tool wel uitstekend demonstreren wat de mogelijkheden zijn.
Selectie van een tekst fragment uit de patiënt status
Bij het opstarten van het formulier kan een keuze worden gemaakt uit alle MetaVision formulieren die vrije tekst bevatten.
Vervolgens kan binnen deze keuze de beschikbare vrije tekst parameters worden gekozen.
De gekozen parameter laat de vrije tekst zien in de bovenste tekst box.
Stel een vraag aan Open AI
Aan de hand van de gekozen tekst kan een vraag gesteld worden aan Open AI. B.v “redigeer” en klik op “Open AI”.
De reactie van Open AI verschijnt dan in de onderste tekst box. Indien het antwoord niet klopt dan is het mogelijk om de input tekst aan te passen. B.v. in bovenstaande voorbeeld is “bead” vervangen door “beademing” aangezien dit niet werd begrepen door Open AI.
Dan zijn er 3 mogelijkheden:
- Vervang het origineel met het antwoord
- Voeg het antwoord toe aan het origineel
- En/of stel een nieuwe vraag
Stel vervolg vragen
We willen nu de medische tekst omzetten naar een leken tekst:
- Klik op vervang
- Formuleer de vraag: “zet om naar lekentaal”
- Klik opnieuw op Open AI
Nu wil je graag dat het begrip dialyse wat duidelijker wordt uitgelegd. Dat kan:
De niet relevante tekst kan worden verwijderd en vervolgens kan de overgebleven tekst worden toegevoegd.
Stel dat de betreffende patiënt uit Oekraïne komt. Simpel, vraag aan Open AI om het te vertalen!
Uiteindelijk moet het dan mogelijk zijn om de betreffende vrije tekst te vervangen met de tekst gegenereerd door de Open AI tool. Zo zal het mogelijk zijn om elke willekeurige vrije tekst in MetaVision te laten bewerken door AI zodanig dat de documentatie veel duidelijker wordt.
Conclusie
Er is een enorm potentieel voor het gebruik van AI in het documentatieproces van de medische zorg voor patiënten. Zowel zorgverleners als patiënten kunnen hiervan profiteren, zoals blijkt uit dit voorbeeld. Het enige obstakel voor het gebruik van deze tool is de garantie van privacy van de gebruikte data door Open AI (of een andere LLM).
